Полезно знать

24.01.2019

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и маркетинге

Искусственный интеллект или ИИ значительно изменился со времен чатов с Siri. Cегодня он не только облегчает сбор и анализ информации, но и начинает предлагать новые, уникальные идеи. Другими словами, дни, когда ИИ был просто умным словосочетанием, подходят к концу. Пришло время применять его на практике.

Маркетологи все чаще обнаруживают, что искусственный интеллект и машинное обучение, как бы к ним не относились, все в большей степени подходят для решения их бизнес-задач. Каждый день появляются новые, удобные в использовании продукты на их основе. И поскольку возможности маркетинга в области ИИ и машинного обучения дают маркетологам B2B больше возможностей для расширения возможностей для привлечения клиентов, эта прорывная технология готова стать стандартной передовой практикой, как только она станет доступной и понятной большинству специалистов.

Маркетинг и бизнес: кейсы-стади, применение искусственного интеллекта и машинного обучения

Вот четыре основных способа, которыми платформы и технологии ИИ меняют правила игры для маркетологов из B2B компаний уже сегодня.

1.Контент: доставка, а не создание

Хороший контент стоит дорого и требует много времени. Стоит ли удивляться, что так много было сделано из программ ИИ, которые могут писать контент, веб-страницы и электронные письма, которые являются грамматически правильными и нацелены на соответствующие ключевые слова? Проблема в том, что Интернет (и входящие почтовые ящики ваших покупателей и социальные сети) полны посредственного контента. Более посредственный контент не будет выделяться в шуме контент-маркетинга, и никакая программа ИИ не сможет генерировать новые, креативные, инновационные идеи, которые привлекут внимание вашего бренда. Однако это не значит, что в контент-маркетинге нет места для ИИ.

Выделение на современном цифровом рынке означает поддержку тысяч или миллионов новых потребителей. Это предполагает доставку нужного контента нужным контактам в нужное время, но такого рода личное взаимодействие невозможно измерить.

Контент-маркетинг AI может сканировать весь ваш веб-сайт, классифицировать и систематизировать создаваемый вами контент, а также предоставлять правильные предложения, страницы, электронные письма, сообщения в социальных сетях и многое другое каждому покупателю при каждом взаимодействии. Это позволяет вам делать то, что вы делаете лучше всего - создавать потрясающий контент и рекламные кампании, - и позволяет ИИ делать то, что он делает лучше всего, - давая вам возможность сверхточного таргетинга через огромное количество точек взаимодействия.

2.Социальные сети: расширение охвата аудиторий

Важно не просто искать инструмент искусственного интеллекта, который вы могли бы использовать, но и изучить, какой ИИ вы уже используете. Если вы хотите поэкспериментировать с искусственным интеллектом и увидеть влияние, которое он может оказать на ваш маркетинг, посмотрите на Facebook Ads.

Lookalike Audience от Facebook - это замечательный продукт, который использует ваши собственные данные, чтобы помочь вам «найти больше людей, похожих на ваших нынешних клиентов». С Lookalike вы можете создавать собственные аудитории и значительно расширять влияние вашего маркетинга - и все это на основе поведенческих факторах клиентов. Эти данные могут содержаться после следующих шагов ваших потребителей:

•Получил информацию с сайта •Зашел и лайкнул ваш Facebook •Загружен в качестве потенциального клиента для изучения в Facebook.

Аналогичная технология доступна для маркетологов B2B. Она сканирует цифровые сигналы со всей сети, оценивая потенциальных клиентов и расширяя ваши возможности по привлечению покупателей, которые похожи на ваших клиентов.

3.Google: AI, который мы все используем каждый день

Facebook – не единственный, кто использует ИИ и машинное обучение для оптимизации эффективности своих объявлений. Поскольку Google стремится к получению до 3,5 миллиардов запросов в день, их система RankBrain может быть тем самым ИИ, с которым люди уже взаимодействуют больше всего, даже не осознавая этого. В России таким источником может со временем стать Яндекс.

Что такое RankBrain? Кратко говоря, это программа машинного обучения Google, которая определяет, какие и где результаты должны оцениваться в обычном поиске. Как это можно использовать для вашего бизнеса?

90% покупателей B2B обращаются к простому поиску Google, чтобы начать свой путь к покупкам, что дает компаниям, которые адаптируются к RankBrain, явное преимущество. Вдобавок к большому количеству трафика, поступающего от поисковых запросов Google, у SEO-запросов показатель закрытия на 13% выше, чем у исходящих.

Хотя RankBrain не заменяет традиционные инструменты SEO, такие как ключевые слова и внешние ссылки, он работает немного по-другому. Теперь только 53% из 20 лучших результатов поиска имеют ключевые слова в заголовке. Google становится умнее благодаря улучшенной обработке естественного языка (NLP) в RankBrain, которая позволяет ему анализировать человеческий язык и идентифицировать релевантные результаты не только по ключевым словам. Маркетологам B2B явно стоит присмотреться к изменения, которые ИИ Google вносит в стратегию SEO.

4.Электронная почта: личная переписка на благо маркетинга

Вопреки распространенному мнению, электронная почта не умерла. 270 миллиардов электронных писем, отправляемых каждый день, это подтверждают.

Для маркетолога это означает постоянную необходимость изучать, сегментировать и тестировать. И здесь ИИ может легко помочь, благодаря своей способности превращать огромные объемы данных в полезную информацию. ИИ может помочь сегментировать клиентов, предсказать результаты многомерного теста или даже помочь вам найти восприимчивую, смежную аудиторию для конкретной рекламной кампании.

Искусственный интеллект и машинное обучение работают на маркетологов электронной почты уже много лет, и многие платформы автоматизации электронной почты и маркетинга будут подчеркивать свои возможности ИИ. Ключ к поиску подходящего ИИ для маркетинга по электронной почте заключается в том, чтобы инвестировать в тот, который обновляет сегменты аудитории в режиме реального времени, обладает возможностями прогнозирования контента и обеспечивает надежное и ориентированное на маркетологов видение того, как ИИ будет улучшать продукт в будущем.

А как ваш бизнес использует новые технологии? Готовы ли вы попробовать искусственный интеллект для бизнеса прямо сегодня?

Как и все основные технологические инновации, искусственный интеллект был встречен с начальным уровнем недоверия и даже опасения. Тем не менее, большинство маркетологов признают, что уже сегодня ИИ способен решать часть тех проблем, которые их серьезно волнуют: например, поддержание персонализированных взаимодействий при их масштабируемости и четкое понимание портрета потребителя и его предпочтений в режиме реального времени.


Каких навыков вам сегодня не хватает